Surveillance en ligne  des vibrations par les réseaux de neurones artificiels : application à une turbine à vapeur

 

1Samir BENAMMAR, D.BENAZZOUZ, T.BENMESSAOUD

 1 Laboratoire LMSS - Université M’hamed Bougara

 Boumerdes, 35000, Algérie.

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RÉSUMÉ :

Le présent article concerne l’application de la surveillance  en  ligne  (on  line)  des  vibrations,  par  les réseaux de neurones artificiels,  à une turbine à vapeur. Dans cette étude nous proposons un système de détection et de localisation des défauts vibratoires au temps réel en utilisant les réseaux de neurones artificiels (RNA) de type perceptron   multicouches   (PMC).   Pour   le   calcule   de l’architecture  optimale  du  réseau,  nous  avons     utilisé l’algorithme  d’apprentissage  de  Levenberg-Marquardt. On se base sur la simulation, nous avons fait des scénarios de test pour savoir la bonne réaction du notre réseau.

 Mots clés : surveillance; réseaux de neurones artificiels ;détection ; défaillance ; vibrations.

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