Une Approche Basée Agent pour la Détection de Régions

KAZAR Okba , GUIA Sana Sahar
 Département de l’Informatique Université de Biskra 07000 Algérie
{kazarokba,guia_sana}@yahoo.fr

 

Résumé:

La segmentation d’images est une opération de bas niveau de traitement d’images qui consiste à localiser dans une image les régions (ensemble de pixels) appartenant à une même structure, et qui conditionne fortement la réussite globale d’une entreprise d’analyse d’images. L’objectif de ce travail est de proposer une nouvelle approche de la segmentation d’images, commençant par la transposition d’un phénomène collectif en biologie qui est une source d’inspiration pour proposer des méthodes multi-agents de résolution de problèmes, et terminant par une coopération entre agents pour la fusion et la division de régions.  

Mots-Clés: Système Multi-agent, Détection de régions, Inspiration biologique.

 

Abstract:

The Image segmentation is an important step for several applications in both industrial vision and medical imagery. It is a low-level image processing that consist to locate in an image the regions (all pixels) belonging to the same structure, which strongly determines the overall success of an analysis images. The objective of this work is to offer a new approach to the problem of segmentation, starting with the implementation of a collective phenomenon in biology that is a source of inspiration to propose methods of multi-agent problem solving, and ended by cooperation between agents for the merger and division of regions. 


Keywords: Multi agent-system, Region Detection, Biological inspiration

 

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